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Titre officiel : Systèmes Décisionnels : Architecture, Exploration de données et Optimisation

CY Tech (ex EISTI)

Durée de la formation

2 ans

Coût académique moyen constaté hors assurance

14 000€

Accréditation:

Organisme d'accréditation: DGESIP

Prérequis de la formation

Licence (ou équivalent)

Type de formation

  • Formation initiale

Domaines

  • Business Intelligence, Nanomaterials, Data mining, Optimisation

La section M1 est enseignée par

  • EISTI

La section M2 est enseignée par

  • EISTI

Description de la formation

The M1 provides the necessary foundation in computer science and mathematics for M2. We found the three pillars that characterize this master. In addition, we have included essential elements of project management. This year will result in the realization of a transverse project team
As in the M1, we found the three pillars of the master but at expertise level. To train experts in our field, we must give real skills in modeling, design and implementation of computer architecture, data mining and optimization.

Systèmes Décisionnels : Architecture, Exploration de données et Optimisation

Prérequis du niveau de langue

The minimum language level required, namely : B1 in English will be verified no later than end of April, 2021 (sera précisé dans votre offre académique)

Langue d'enseignement

Seulement en anglais

Niveau de langue à obtenir

N/A

Partie M1

Localisation

EISTI
Avenue du Parc
95000 CERGY

Coût académique moyen constaté hors assurance

7000€

Core

Crédits Heures Langue
Inferential statistics 3.00 30.00 Anglais
Signals and Systems 2.00 20.00 Anglais
Simulation and Stochastic Processes 3.00 30.00 Anglais
Deterministic and stochastic optimization 3.00 30.00 Anglais
Finite Differences and Partial Differential Equations 3.00 30.00 Anglais
Object-Oriented Modeling (OOM) with UML 3.00 30.00 Anglais
Object-oriented design and programming with Java 3.00 30.00 Anglais
Relational Databases: Modeling and Design 5.00 50.00 Anglais
Architecture and Network Programming 3.00 30.00 Anglais
Parallel programming 3.00 30.00 Anglais
V-Model and AGILE methods 2.00 20.00 Anglais
Transversal Project 4.00 40.00 Anglais
FFL : French as Foreign Language 6.00 60.00 Français
Data Analysis 5.00 50.00 Anglais
Introduction to Data Mining 2.00 20.00 Anglais
Operational Research: Linear Optimization 2.00 20.00 Anglais
Combinatory Optimization and Complexity Theory 2.00 20.00 Anglais
Introduction to Prediction Models 2.00 20.00 Anglais
Initiation to Research 1.00 10.00 Anglais
Signal Processing 3.00 30.00 Anglais

Partie M2

Localisation

EISTI
Avenue du Parc
95000 CERGY

Coût académique moyen constaté hors assurance

7000€

Core

Crédits Heures Langue
Cloud Computing and NoSQL 3.00 30.00 Anglais
Web Services 2.00 20.00 Anglais
JEE 2.00 20.00 Anglais
Theory in Business Intelligence 2.00 20.00 Anglais
Practice in Business Intelligence 2.00 20.00 Anglais
Data Mining: Applicative Approach 2.00 20.00 Anglais
Thorough Prediction Models 2.00 20.00 Anglais
Semantic Web and Ontology 2.00 20.00 Anglais
SAS: Entreprise Miner and Big Data 2.00 20.00 Anglais
Social Network Analysis 2.00 20.00 Anglais
Thorough operational research: modeling and business applications 2.00 20.00 Anglais
SAS-OR 1.00 10.00 Anglais
Games theory 1.00 10.00 Anglais
Initiation to Research: Study of a scientific document 1.00 10.00 Anglais
FFL : French as Foreign languages 4.00 40.00 Français

Core

Crédits Heures Langue
Business Internship (from mid-April) of 22 weeks 16.00 150.00 Français
Collective Intelligence: Web Mining and Multimedia Indexation 2.00 20.00 Anglais
Text Mining and Natural Language 2.00 20.00 Anglais
Constraint Programming 2.00 20.00 Anglais
Multi-Objective, Multi-Criteria Optimization 2.00 20.00 Anglais
Research Project in Big Data 4.00 40.00 Anglais
FLE: French as Foreign Language 2.00 40.00 Français