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Master i EISTI Business Intelligence, Nanomaterials, Data mining, Optimisation


Titre officiel
Systèmes Décisionnels : Architecture, Exploration de données et Optimisation

Site web de l'école
http://www.eisti.fr/
Programme

Pré-requis de la formation
Bachelor (minimum)

Type de formation
Formation initiale

Langue d'enseignement
M1 M2
Anglais Anglais

La partie M1 est enseignée par
L'établissement : EISTI

La partie M2 est enseignée par
L'établissement : EISTI

Mots clés
Business Intelligence, Nanomaterials, Data mining, Optimisation
Partie M1

Lieux
EISTI
Avenue du Parc

Coût académique moyen constaté hors assurance du M1
7000 euros

Description M1
The M1 provides the necessary foundation in computer science and mathematics for M2. We found the three pillars that characterize this master. In addition, we have included essential elements of project management. This year will result in the realization of a transverse project team

Bourses M1
none


Période 1
September - June Langue Heures* Crédits*
Note: tout ou partie du M1-Période 1 sera remplacée par un package "n+i" spécialement conçu pour les élèves étrangers. Voir le Package d'Intégration Méthodologique (PIM) pour plus d'informations.
or
Core
Inferential statistics en 30.00 3.00

Signals and Systems en 20.00 2.00

Simulation and Stochastic Processes en 30.00 3.00

Deterministic and stochastic optimization en 30.00 3.00

Finite Differences and Partial Differential Equations en 30.00 3.00

Object-Oriented Modeling (OOM) with UML en 30.00 3.00

Object-oriented design and programming with Java en 30.00 3.00

Relational Databases: Modeling and Design en 50.00 5.00

Architecture and Network Programming en 30.00 3.00

Parallel programming en 30.00 3.00

V-Model and AGILE methods en 20.00 2.00

Transversal Project en 40.00 4.00

FFL : French as Foreign Language fr 60.00 6.00

Data Analysis en 50.00 5.00

Introduction to Data Mining en 20.00 2.00

Operational Research: Linear Optimization en 20.00 2.00

Combinatory Optimization and Complexity Theory en 20.00 2.00

Introduction to Prediction Models en 20.00 2.00

Initiation to Research en 10.00 1.00

Signal Processing en 30.00 3.00


* Les heures de cours indiquées peuvent être soumis à de légères variations.
* Plus d'informations sur les crédits ECTS.
Partie M2

Lieux
EISTI
Avenue du Parc

Coût académique moyen constaté hors assurance du M2
7000 euros

Description M2
As in the M1, we found the three pillars of the master but at expertise level. To train experts in our field, we must give real skills in modeling, design and implementation of computer architecture, data mining and optimization.

Bourses M2
none


Période 1
September - January Langue Heures* Crédits*
or
Core
Cloud Computing and NoSQL en 30.00 3.00

Web Services en 20.00 2.00

JEE en 20.00 2.00

Theory in Business Intelligence en 20.00 2.00

Practice in Business Intelligence en 20.00 2.00

Data Mining: Applicative Approach en 20.00 2.00

Thorough Prediction Models en 20.00 2.00

Semantic Web and Ontology en 20.00 2.00

SAS: Entreprise Miner and Big Data en 20.00 2.00

Social Network Analysis en 20.00 2.00

Thorough operational research: modeling and business applications en 20.00 2.00

SAS-OR en 10.00 1.00

Games theory en 10.00 1.00

Initiation to Research: Study of a scientific document en 10.00 1.00

FFL : French as Foreign languages fr 40.00 4.00

Période 2
February - September Langue Heures* Crédits*
or
Core
Business Internship (from mid-April) of 22 weeks fr 150.00 16.00

Collective Intelligence: Web Mining and Multimedia Indexation en 20.00 2.00

Text Mining and Natural Language en 20.00 2.00

Constraint Programming en 20.00 2.00

Multi-Objective, Multi-Criteria Optimization en 20.00 2.00

Research Project in Big Data en 40.00 4.00

FLE: French as Foreign Language fr 40.00 2.00


* Les heures de cours indiquées peuvent être soumis à de légères variations.
* Plus d'informations sur les crédits ECTS.